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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: DEEP LEARNING MODEL FOR CLASSIFICATION OF TOMOGRAPHIC IMAGES OF POST-COVID PATTERNS Autor: JOAO VICTOR ROCHA DA S M CERQUEIRA
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
MARLEY MARIA BERNARDES REBUZZI VELLASCO -
KARLA TEREZA FIGUEIREDO LEITE -
Nº do Conteudo: 60501
Catalogação: 06/09/2022 Liberação: 06/09/2022 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: SENIOR PROJECT
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=60501&idi=1
Referência [de]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=60501&idi=5
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.60501
Resumo:
Título: DEEP LEARNING MODEL FOR CLASSIFICATION OF TOMOGRAPHIC IMAGES OF POST-COVID PATTERNS Autor: JOAO VICTOR ROCHA DA S M CERQUEIRA
KARLA TEREZA FIGUEIREDO LEITE -
Nº do Conteudo: 60501
Catalogação: 06/09/2022 Liberação: 06/09/2022 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: SENIOR PROJECT
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=60501&idi=1
Referência [de]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=60501&idi=5
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.60501
Resumo:
In this work, a classification model of tomographic images linked to post-COVID or long-term COVID sequelae was implemented, with the aim of helping doctors diagnose such patterns. The model was implemented using a Convolutional Neural Networks algorithm with Transfer Learning in Python language, using Google Colaboratory which is a free cloud service hosted by Google and PyTorch frameworks. The models developed from post-covid patterns, identified in HUPE patients, showed very promising results.
| Descrição | Arquivo |
| COMPLETE |
