As técnicas de mineração de processos têm sido aplicadas com sucesso como uma abordagem orientada a dados e aplicável a diversos cenários que foca em melhorar o desempenho de processos de negócios em diferentes organizações. Entre suas aplicações, a mineração de desvios visa descobrir as razões pelas quais um subconjunto das execuções de um processo de negócio se desvia em relação aos resultados esperados ou desejáveis, produzindo insights para melhorar a operação do processo. Apesar do fato de que os processos da vida real são tipicamente compostos por eventos não atômicos, as abordagens existentes para mineração de desvios lidam apenas com eventos atômicos em seus experimentos. Este trabalho propõe um método orientado a domínio para codificar processos com eventos não atômicos que utiliza a dimensão temporal para descobrir os tratamentos mais eficazes que representam execuções de processos desviantes. O método é aplicado no domínio COVID-19, para descobrir como a dimensão temporal das intervenções não farmacêuticas contribuíram para diminuir a taxa de casos de COVID-19 nos países.