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Título: PARALLEL MACHINE SCHEDULING PROBLEM: A MATH-HEURISTIC APPROACH
Autor: LUANA MESQUITA CARRILHO
Instituição:  -
Colaborador(es):  SILVIO HAMACHER - ADVISOR
Nº do Conteudo: 60227
Catalogação:  17/08/2022 Idioma(s):  PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo:  TEXT Subtipo:  PRESENTATION
Natureza:  SCHOLARLY PUBLICATION
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=60227@1
Referência [en]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=60227@2
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.SeminarPPGEP.60227

Resumo:
This paper presents the parallel machine programming problem using a math-heuristic approach, combining the bucket-indexed mixed-integer programming model with the fix-and-optimize heuristic. Furthermore, an instance generator based on real oil and gas industry data is proposed, which produces instances with characteristics of precedence between tasks, start and end window for the job, resource availability, and eligibility. The generated instances were used to evaluate the new approach.

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