$$\newcommand{\bra}[1]{\left<#1\right|}\newcommand{\ket}[1]{\left|#1\right>}\newcommand{\bk}[2]{\left<#1\middle|#2\right>}\newcommand{\bke}[3]{\left<#1\middle|#2\middle|#3\right>}$$
X
INFORMAÇÕES SOBRE DIREITOS AUTORAIS


As obras disponibilizadas nesta Biblioteca Digital foram publicadas sob expressa autorização dos respectivos autores, em conformidade com a Lei 9610/98.

A consulta aos textos, permitida por seus respectivos autores, é livre, bem como a impressão de trechos ou de um exemplar completo exclusivamente para uso próprio. Não são permitidas a impressão e a reprodução de obras completas com qualquer outra finalidade que não o uso próprio de quem imprime.

A reprodução de pequenos trechos, na forma de citações em trabalhos de terceiros que não o próprio autor do texto consultado,é permitida, na medida justificada para a compreeensão da citação e mediante a informação, junto à citação, do nome do autor do texto original, bem como da fonte da pesquisa.

A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
Coleção Digital

Avançada


Estatísticas |



Título: RECONCILIAÇÃO ROBUSTA PARA SÉRIES TEMPORAIS HIERÁRQUICAS
Autor: MAURICIO FRANCA LILA
Instituição:  -
Colaborador(es):  FERNANDO LUIZ CYRINO OLIVEIRA - ORIENTADOR
Nº do Conteudo: 60202
Catalogação:  16/08/2022 Liberação: 16/08/2022 Idioma(s):  INGLÊS - ESTADOS UNIDOS
Tipo:  TEXTO Subtipo:  APRESENTAÇÃO
Natureza:  PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=60202@1
Referência [en]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=60202@2
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.SeminarPPGEP.60202

Resumo:
As séries temporais às vezes oferecem recursos especiais, como a desagregação natural de seus componentes de acordo com uma estrutura hierárquica. Métodos hierárquicos de previsão podem tirar vantagem dessa estrutura, considerando a reconciliação das previsões de base, produzindo resultados que geralmente são não viciados e mais precisos do que os fornecidos por métodos padrão. Neste trabalho, apresentamos o conceito de estimação robusta para métodos hierárquicos de reconciliação de previsões. Formalizamos duas abordagens robustas diferentes aplicadas a dados da Pesquisa Mensal de Emprego. Para demonstrar o potencial e validade das abordagens propostas, comparamos seu desempenho com os de métodos tradicionais e os que representam o estado da arte. Fornecemos uma contribuição original para o campo de séries temporais hierárquicas adotando a estrutura de estimativa robusta. Através de uma avaliação empírica, os resultados revelam um domínio parcial das técnicas robustas sobre a combinação ótima, baseada em mínimos quadrados ponderados, bottom-up e top-down, indicando um campo potencial de estudo na disciplina de Séries Temporais Hierárquicas.

Descrição Arquivo
NA ÍNTEGRA  PDF
Logo maxwell Agora você pode usar seu login do SAU no Maxwell!!
Fechar Janela



* Esqueceu a senha:
Senha SAU, clique aqui
Senha Maxwell, clique aqui