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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: ESTIMADOR INTELIGENTE DE BIOMASSA EM PASTOS USANDO ÍNDICES DE VEGETAÇÃO A PARTIR DE IMAGENS CAPTURADAS POR VANTS Autor: LUCIANA DOS SANTOS NETTO DOS REYS
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
EDUARDO COSTA DA SILVA - ORIENTADOR
ANTONIO CANDEA LEITE - COORIENTADOR
Nº do Conteudo: 60132
Catalogação: 11/08/2022 Idioma(s): INGLÊS - ESTADOS UNIDOS
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=60132@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=60132@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.60132
Resumo:
Título: ESTIMADOR INTELIGENTE DE BIOMASSA EM PASTOS USANDO ÍNDICES DE VEGETAÇÃO A PARTIR DE IMAGENS CAPTURADAS POR VANTS Autor: LUCIANA DOS SANTOS NETTO DOS REYS
ANTONIO CANDEA LEITE - COORIENTADOR
Nº do Conteudo: 60132
Catalogação: 11/08/2022 Idioma(s): INGLÊS - ESTADOS UNIDOS
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=60132@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=60132@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.60132
Resumo:
O gerenciamento correto das pastagens em regiões agropecuárias tem
papel fundamental na própria produção, na prevenção ao desperdício da
biomassa vegetal e a liberação de gases de efeito estufa (GEE). Além disso,
é necessário evitar o movimento inapropriado do rebanho entre pastos, pois
este é um processo demorado e pode ser estressante para o animal. O sucesso
desta gestão requer uma avaliação eficiente dos recursos da plantação. Os
estudos desenvolvidos com esta finalidade tem relação direta com a estimativa
da quantidade de biomassa em uma região específica da pastagem, pois, na
prática, ela não é realizada de forma precisa, devido à dificuldade de medição
em toda a área delimitada. Este trabalho tem como objetivo desenvolver
uma metodologia de estimativa de biomassa de baixo custo, baseada em
modelos de regressão que correlacionem os atributos de entrada mais relevantes
para a aplicação com o real peso da plantação, medido em g/m2
. Para os
atributos, foi medida a altura da grama forrageira e calculados os índices
de vegetação baseados em RGB a partir de imagens de veículos aéreos não
tripulados (VANTs). Como metodologia, utilizou-se regressões lineares, não
lineares, redes neurais artificiais baseados em perceptrons de múltiplas camadas
e a combinação de todos os modelos gerados (stacking ensemble). Foram
alcançados resultados satisfatórios utilizando modelos de redes neurais com
ainda duas camadas e com a metodologia de empilhamento de modelos,
alcançando um RMSE de 31.76 g/m2
, MAPE de 13.35 por cento e R
2 de 0.9. Portanto,
a metodologia proposta pode se tornar uma solução promissora e acessível para
a estimativa de biomassa vegetal para uma gestão eficiente e sustentável do
rebanho.
Descrição | Arquivo |
NA ÍNTEGRA |