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Coleção Digital

Avançada


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Título: Q-NAS APPLIED TO THE CLASSIFICATION OF MEDICAL IMAGES
Autor: GIOVANNA AVELAR ESPOZEL
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):  MARLEY MARIA BERNARDES REBUZZI VELLASCO - ADVISOR
KARLA TEREZA FIGUEIREDO LEITE - CO-ADVISOR

Nº do Conteudo: 59898
Catalogação:  08/07/2022 Liberação: 08/07/2022 Idioma(s):  ENGLISH - UNITED STATES
Tipo:  TEXT Subtipo:  SENIOR PROJECT
Natureza:  SCHOLARLY PUBLICATION
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=59898@1
Referência [en]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=59898@2
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.59898

Resumo:
This Course Conclusion Project consists in classifying images obtained from chest computed tomography scans from patients who have had COVID-19 before by using Artificial Intelligence. The Q-NAS model will be applied to these images and will classify them in six different classes according to the post-covid lung pattern found. The purpose of this undergraduate project is to find a neural network capable of classifying the post-covid patterns with precision and speed.

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