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Título: MOTOR SPEED ESTIMATION WITH SENSORLESS VECTORIAL CONTROL, EMPLOYING AN EXTENDED KALMAN FILTER WITH ESTIMATION OF THE COVARIANCE OF THE NOISES
Autor: JAIME ANTONIO GONZALEZ CASTELLANOS
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):  MARCOS AZEVEDO DA SILVEIRA - ADVISOR
CHRISTIAN ROBERTO KELBER - CO-ADVISOR

Nº do Conteudo: 5716
Catalogação:  17/11/2004 Idioma(s):  PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo:  TEXT Subtipo:  THESIS
Natureza:  SCHOLARLY PUBLICATION
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=5716@1
Referência [en]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=5716@2
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.5716

Resumo:
This work presents a solution to estimate the induction motor drive speed when a sensorless vectorial control is applied employing an extended Kalman Filter with a secundary filter, innovative, which supply the optimal covariance matrix values of the noise and it permit to work online way.

Descrição Arquivo
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