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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: ANÁLISE MULTIVARIADA DAS CONDIÇÕES DE ENFRENTAMENTO AO SARS-COV-2 NOS MUNICÍPIOS DO ESTADO DO RIO DE JANEIRO Autor: JESSICA VILLAR DE ASSUMPCAO
THAIS DE ABREU CAMARGO
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
PAULA MEDINA MACAIRA LOURO - ORIENTADOR
FERNANDO LUIZ CYRINO OLIVEIRA - COORIENTADOR
Nº do Conteudo: 57136
Catalogação: 21/01/2022 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TRABALHO DE FIM DE CURSO
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=57136@1
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.57136
Resumo:
Título: ANÁLISE MULTIVARIADA DAS CONDIÇÕES DE ENFRENTAMENTO AO SARS-COV-2 NOS MUNICÍPIOS DO ESTADO DO RIO DE JANEIRO Autor: JESSICA VILLAR DE ASSUMPCAO
FERNANDO LUIZ CYRINO OLIVEIRA - COORIENTADOR
Nº do Conteudo: 57136
Catalogação: 21/01/2022 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TRABALHO DE FIM DE CURSO
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=57136@1
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.57136
Resumo:
Em dezembro de 2019 foi diagnosticado o primeiro caso de COVID-19 no mundo. Em março de
2020 a OMS declarou pandemia do novo coronavírus. No Brasil, as consequências da COVID-19
são potencializadas uma vez que se trata de um território com grande desigualdade social e as
populações mais vulneráveis possuem menos recursos para lidar com a pandemia. Dessa forma, o
trabalho propõe o emprego da clusterização, uma técnica de aprendizado de máquina não
supervisionado de análise multivariada. A partir dela, foi realizado o estudo de agrupamentos de
83 dos 92 municípios do estado do Rio de Janeiro com base em 18 variáveis econômicas,
sociodemográficas, incluindo a taxa de letalidade da COVID-19 por município. O uso dessa
ferramenta estatística avançada teve como objetivo entender a relação entre variáveis
sociodemográficas e econômicas dos municípios do estado do Rio de Janeiro e as diferentes taxas
de letalidade da COVID-19 dentre eles. A partir disso, foi possível perceber que há uma relação
entre a letalidade e as condições de saúde dos municípios. Aqueles que compõem o cluster 2
possuem condições de saúde extremamente precárias e apresentam as maiores taxas de letalidade
por COVID-19. Esses municípios necessitam fortemente de mais recursos para o enfrentamento do
SARS-CoV-2. A pesquisa foi realizada no contexto do grupo de pesquisa Effectiveness of the
COVID-19 vaccination in Brazil using mobile data, financiado pela instituição Bill & Melinda
Gates e pelo ICODA (International COVID-19 Data Alliance).
| Descrição | Arquivo |
| NA ÍNTEGRA |
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