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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: APPLICATION OF NEURAL NETWORKS IN THE PROCESS OF ANALYZING MOVEMENTS AGAINST GENDER INEQUALITY IN SOCIAL NETWORKS Autor: NATHALIA MARIZ DE ALMEIDA SALGADO INACIO
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
HELIO CORTES VIEIRA LOPES - ADVISOR
Nº do Conteudo: 57075
Catalogação: 14/01/2022 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: SENIOR PROJECT
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=57075@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=57075@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.57075
Resumo:
Título: APPLICATION OF NEURAL NETWORKS IN THE PROCESS OF ANALYZING MOVEMENTS AGAINST GENDER INEQUALITY IN SOCIAL NETWORKS Autor: NATHALIA MARIZ DE ALMEIDA SALGADO INACIO
Nº do Conteudo: 57075
Catalogação: 14/01/2022 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: SENIOR PROJECT
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=57075@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=57075@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.57075
Resumo:
Social networks have gained a lot of emphasis in the latest decades. Despite of their well known socialization and entertainment potential, they are also a powerful too for information and protests. Among them, Twitter has been a great way of mobilization by the feminist movement, being transformed into an
instrument through which women can express their demands. This project aims to present an analysis of collected tweets about the fight against gender inequality. To that end, it was used Convolutional Neural Networks and their applications in natural language processing (NLP), which associated with the extracted data, allowed the development of a detailed study about them.
| Descrição | Arquivo |
| COMPLETE |
