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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: ANÁLISE ESTOCÁSTICA DA PROPAGAÇÃO DE UMA DOENÇA DE CARÁTER EPIDEMIOLÓGICO Autor: BEATRIZ DE REZENDE BARCELLOS BORGES
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
ROBERTA DE QUEIROZ LIMA - ORIENTADOR
RUBENS SAMPAIO FILHO - COORIENTADOR
Nº do Conteudo: 56215
Catalogação: 29/11/2021 Liberação: 29/11/2021 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=56215&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=56215&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.56215
Resumo:
Título: ANÁLISE ESTOCÁSTICA DA PROPAGAÇÃO DE UMA DOENÇA DE CARÁTER EPIDEMIOLÓGICO Autor: BEATRIZ DE REZENDE BARCELLOS BORGES
RUBENS SAMPAIO FILHO - COORIENTADOR
Nº do Conteudo: 56215
Catalogação: 29/11/2021 Liberação: 29/11/2021 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=56215&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=56215&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.56215
Resumo:
Este trabalho analisa a propagação de uma doença epidemiológica com
uma abordagem estocástica. Na análise, o número de indivíduos que cada
membro infectado da população pode infectar é modelado como uma variável
aleatória e o número de indivíduos infectados ao longo do tempo é modelado
como um processo estocástico de ramificação. O foco do trabalho é caracterizar a influência do modelo probabilístico da variável aleatória que modela o contágio entre indivíduos na disseminação da doença e na probabilidade de extinção, e analisar a influência de uma vacinação em massa no controle da
propagação da doença. A comparação é feita com base em histogramas e
estatísticas amostrais do número de indivíduos infectados ao longo do tempo,
como média e variância. Os modelos estatísticos referentes à parte que trata
de uma população não vacinada são calculados usando simulações de Monte
Carlo para 3 diferentes famílias de variáveis aleatórias: binomial, geométrica-1 e geométrica-0. Para cada família, 21 distribuições diferentes foram selecionadas e, para cada distribuição, 4000 simulações do processo de ramificação foram computadas. Os modelos estatísticos referentes a uma população parcialmente vacinada foram calculados usando simulações de Monte Carlo para a família de variável aleatória binomial. Para essa família, 21 distribuições diferentes foram
selecionadas e, para cada uma delas foram escolhidas 6 diferentes percentagens
de população vacinada. Para cada percentagem, foram analisadas vacinas com
4 diferentes eficácias. No total, foram realizadas 2.2 milhões de simulações,
caracterizando o problema como big data.
Descrição | Arquivo |
NA ÍNTEGRA |