XINFORMAÇÕES SOBRE DIREITOS AUTORAIS
As obras disponibilizadas nesta Biblioteca Digital foram publicadas sob expressa autorização dos respectivos autores, em conformidade com a Lei 9610/98.
A consulta aos textos, permitida por seus respectivos autores, é livre, bem como a impressão de trechos ou de um exemplar completo exclusivamente para uso próprio. Não são permitidas a impressão e a reprodução de obras completas com qualquer outra finalidade que não o uso próprio de quem imprime.
A reprodução de pequenos trechos, na forma de citações em trabalhos de terceiros que não o próprio autor do texto consultado,é permitida, na medida justificada para a compreeensão da citação e mediante a informação, junto à citação, do nome do autor do texto original, bem como da fonte da pesquisa.
A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
As obras disponibilizadas nesta Biblioteca Digital foram publicadas sob expressa autorização dos respectivos autores, em conformidade com a Lei 9610/98.
A consulta aos textos, permitida por seus respectivos autores, é livre, bem como a impressão de trechos ou de um exemplar completo exclusivamente para uso próprio. Não são permitidas a impressão e a reprodução de obras completas com qualquer outra finalidade que não o uso próprio de quem imprime.
A reprodução de pequenos trechos, na forma de citações em trabalhos de terceiros que não o próprio autor do texto consultado,é permitida, na medida justificada para a compreeensão da citação e mediante a informação, junto à citação, do nome do autor do texto original, bem como da fonte da pesquisa.
A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
Coleção Digital
Título: CROSS-ENTROPY METHOD APPLICATIONS TO RISK ESTIMATE AND OPTIMIZATION OF AMOUNT OF TRANSMISSION SYSTEM USAGE Autor: ANDRE MILHORANCE DE CASTRO
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
ARMANDO MARTINS LEITE DA SILVA - ADVISOR
Nº do Conteudo: 56089
Catalogação: 23/11/2021 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=56089@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=56089@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.56089
Resumo:
Título: CROSS-ENTROPY METHOD APPLICATIONS TO RISK ESTIMATE AND OPTIMIZATION OF AMOUNT OF TRANSMISSION SYSTEM USAGE Autor: ANDRE MILHORANCE DE CASTRO
Nº do Conteudo: 56089
Catalogação: 23/11/2021 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=56089@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=56089@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.56089
Resumo:
Local power distribution companies are not self-sufficient in electricity
to serve their customers, and require importing additional energy supply from
the interconnected bulk power systems. In Brazil, they annually carry out the
contracting process for the amount of transmission system usage (ATSU) for
the next four years. This process is a real example of a task that involves
decisions under uncertainty with a high impact on the productivity of the
distributions companies and on the electricity sector in general. The task
becomes even more complex in face of the increasing variability associated with
the generation of renewable energy and the changing profile of the consumer.
The ATSU is a random variable, and being able to understand its variability
is crucial for better decision making. Probabilistic power flow is a technique
that maps the uncertainties of nodal injections and network configuration in
the transmission equipment and, consequently, in the imported power at each
connection point with the bulk power system. In this thesis, the main objective
is to develop methodologies based on probabilistic power flow via Monte Carlo
simulation, together with cross entropy techniques, to assess the risks involved
in the optimal contracting of the ATSU. The proposed approaches allow the
inclusion of commercial software to deal with the power flow algorithm, which is
relevant for large practical systems. Thus, a realistic computational tool that
serves the engineers of electric distribution companies is presented. Results with academic and real systems show that the proposals fulfill the objectives set, with the benefits of reducing the total costs in the optimization process of contracts and computational times involved in the risk assessments.
Descrição | Arquivo |
COMPLETE |