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Coleção Digital
Título: PROPAGAÇÃO DE INCERTEZAS VIA EXPANSÃO POR CAOS POLINOMIAL EM SIMULAÇÃO DE RESERVATÓRIOS DE PETRÓLEO Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO Autor: KAREN GUEVARA RAMOS
Colaborador(es): MARCO AURELIO CAVALCANTI PACHECO - Orientador
Número do Conteúdo: 55951
Catalogação: 17/11/2021 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=55951@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=55951@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.55951
Resumo:
Título: PROPAGAÇÃO DE INCERTEZAS VIA EXPANSÃO POR CAOS POLINOMIAL EM SIMULAÇÃO DE RESERVATÓRIOS DE PETRÓLEO Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO Autor: KAREN GUEVARA RAMOS
Colaborador(es): MARCO AURELIO CAVALCANTI PACHECO - Orientador
Número do Conteúdo: 55951
Catalogação: 17/11/2021 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=55951@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=55951@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.55951
Resumo:
Este trabalho tem por objetivo investigar a redução do custo computacional
associado ao cálculo das principais estatísticas das saídas dos modelos
de propagação de incertezas. Para tal, apresentamos uma implementação alternativa
ao método tradicional de Monte Carlo, chamado Caos Polinomial;
que é adequado a problemas onde o número de variáveis de incerteza não é
muito alto. No método Caos Polinomial, o valor esperado e a variância das
saídas do simulador são diretamente estimados, como funções de distribuições
de probabilidade de variáveis de incerteza na entrada do simulador. A principal
vantagem do método de Caos Polinomial é que o número de pontos necessários
para uma boa estimativa das estatísticas da saída de um simulador, comparado
com Monte Carlo, é menor. Aplicações de Caos Polinomial em reservatórios de
petróleo serão apresentadas para a propagação de até quatro variáveis, apesar
do método poder ser aplicado a problemas de dimensões maiores. Nossos principais
resultados são aplicados a dois modelos de reservatórios de petróleo
sintéticos.