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Título: INTRODUCE EXOGENOUS VARIABLES IN HOLT-WINTERS EXPONENTIAL SMOOTHING WITH MULTIPLE SEASONAL PATTERNS HIGH FREQUENCY ELECTRICITY DEMAND OBSERVATIONS
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Autor(es): CRISTINA VIDIGAL CABRAL DE MIRANDA

Colaborador(es):  REINALDO CASTRO SOUZA - Orientador
LILIAN MANOEL DE MENEZES WILLENBOCKEL - Coorientador
Número do Conteúdo: 55659
Catalogação:  05/11/2021 Idioma(s):  PORTUGUESE - BRAZIL

Tipo:  TEXT Subtipo:  THESIS
Natureza:  SCHOLARLY PUBLICATION
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=55659@1
Referência [en]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=55659@2
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.55659

Resumo:
The aim of this thesis is to insert exogenous variables in the model Holt-Winters with multiple cycles, genuinely univariate. Hourly data will be used for electricity demand from a city in southeastern Brazil and temperature data, both in its original form as derived, for example, indicators of hot days, cooling degree days called (CDD). With this, we intend to improve the predictive power of the model, generating predictions with greater accuracy.

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