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Avançada


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Título: SYNTHETIC SCENARIOS GENERATION WITH HOURLY GRANULARITY FOR ENERGY PRODUCTION FROM BIOMASS POWER PLANTS
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Autor(es): GABRIEL CALVO MARTINEZ

Colaborador(es):  REINALDO CASTRO SOUZA - Orientador
PAULA MEDINA MACAIRA LOURO - Coorientador
Número do Conteúdo: 55484
Catalogação:  26/10/2021 Idioma(s):  PORTUGUESE - BRAZIL

Tipo:  TEXT Subtipo:  THESIS
Natureza:  SCHOLARLY PUBLICATION
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=55484@1
Referência [en]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=55484@2
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.55484

Resumo:
Renewable energy sources have acquired great relevance in the world context due to the guidelines taken by global policies. Although they are thermoelectric, biomass power plants are considered renewable energy sources because they maintain the levels of carbon dioxide in the atmosphere. In addition, thermoelectric plants have more autonomy in generation than other renewable sources such as hydro, wind and solar, which depend on uncertainties such as water flow, wind speed and solar irradiation, respectively. This set of characteristics makes biomass an indispensable energy source for future system operation planning. However, this source has intermittent periods as it is usually linked to the sugarcane crop. There are few prediction and simulation studies of this energy source. Thus, the dissertation aims to implement the Markov chain model with Monte Carlo simulations.

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