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Avançada


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Título: NATURAL LANGUAGE PROCESSING TO INTERPRET SYSTEM COMMANDS
Autor: DANIEL LUCA ALVES DA SILVA
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):  MARCUS VINICIUS SOLEDADE POGGI DE ARAGAO - ADVISOR
Nº do Conteudo: 54539
Catalogação:  03/09/2021 Idioma(s):  PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo:  TEXT Subtipo:  SENIOR PROJECT
Natureza:  SCHOLARLY PUBLICATION
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=54539@1
Referência [en]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=54539@2
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.54539

Resumo:
This work approaches natural language processing techniques. It highlights theoretical fundamentals needed in order to build syntactic and semantic parse trees that capture the complete meaning of user utterances for search and rescue tasks. For this purpose Lambda Calculus and Combinatory Categorial Grammar formalisms are used. This work also addresses an algorithm that learns latent variables to a Probabilistic Combinatory Categorial Grammar model, as well as its application to derive logical forms for a small set of commands given in Portuguese.

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