XINFORMAÇÕES SOBRE DIREITOS AUTORAIS
As obras disponibilizadas nesta Biblioteca Digital foram publicadas sob expressa autorização dos respectivos autores, em conformidade com a Lei 9610/98.
A consulta aos textos, permitida por seus respectivos autores, é livre, bem como a impressão de trechos ou de um exemplar completo exclusivamente para uso próprio. Não são permitidas a impressão e a reprodução de obras completas com qualquer outra finalidade que não o uso próprio de quem imprime.
A reprodução de pequenos trechos, na forma de citações em trabalhos de terceiros que não o próprio autor do texto consultado,é permitida, na medida justificada para a compreeensão da citação e mediante a informação, junto à citação, do nome do autor do texto original, bem como da fonte da pesquisa.
A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
As obras disponibilizadas nesta Biblioteca Digital foram publicadas sob expressa autorização dos respectivos autores, em conformidade com a Lei 9610/98.
A consulta aos textos, permitida por seus respectivos autores, é livre, bem como a impressão de trechos ou de um exemplar completo exclusivamente para uso próprio. Não são permitidas a impressão e a reprodução de obras completas com qualquer outra finalidade que não o uso próprio de quem imprime.
A reprodução de pequenos trechos, na forma de citações em trabalhos de terceiros que não o próprio autor do texto consultado,é permitida, na medida justificada para a compreeensão da citação e mediante a informação, junto à citação, do nome do autor do texto original, bem como da fonte da pesquisa.
A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
Coleção Digital
Título: PREDIÇÃO DE COMPORTAMENTO SEQUENCIAL EM FAIXAS POR SESSÃO DE SERVIÇO DE STREAMING DE MÚSICA: UMA ABORDAGEM ORIENTADA A DADOS PARA ENTENDER PREFERÊNCIAS DO USUÁRIO DURANTE UMA SESSÃO DE STREAMING Autor: BRUNO MIRANDA MARINHO
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
HELIO CORTES VIEIRA LOPES - ORIENTADOR
Nº do Conteudo: 54488
Catalogação: 01/09/2021 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TRABALHO DE FIM DE CURSO
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=54488@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=54488@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.54488
Resumo:
Título: PREDIÇÃO DE COMPORTAMENTO SEQUENCIAL EM FAIXAS POR SESSÃO DE SERVIÇO DE STREAMING DE MÚSICA: UMA ABORDAGEM ORIENTADA A DADOS PARA ENTENDER PREFERÊNCIAS DO USUÁRIO DURANTE UMA SESSÃO DE STREAMING Autor: BRUNO MIRANDA MARINHO
Nº do Conteudo: 54488
Catalogação: 01/09/2021 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TRABALHO DE FIM DE CURSO
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=54488@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=54488@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.54488
Resumo:
Em um serviço de streaming de músicas como Spotify e Deezer, a recomendação de música tem um importante papel no engajamento dos usuários. A ideia principal é prever se um usuário irá pular uma faixa individual baseado no que este ouviu anteriormente naquela mesma sessão, utilizando abordagens de data science, como redes neurais. Tendo uma predição precisa desse tipo, o sistema pode então decidir se aquela faixa deve ou não ser recomendada para aquele usuário naquela sessão.
| Descrição | Arquivo |
| NA ÍNTEGRA |
