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Título: MULTICRITERIA DECISION-MAKING METHODS FOR SUSTAINABLE DEVELOPMENT: A LONGITUDINAL SCIENCE MAPPING APPROACH
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Autor(es): MANUEL CALCADA DE SOUSA

Colaborador(es):  MARIA FATIMA LUDOVICO DE ALMEIDA - Orientador
RODRIGO FLORA CALILI - Coorientador
Número do Conteúdo: 54282
Catalogação:  19/08/2021 Idioma(s):  ENGLISH - UNITED STATES

Tipo:  TEXT Subtipo:  THESIS
Natureza:  SCHOLARLY PUBLICATION
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=54282@1
Referência [en]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=54282@2
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.54282

Resumo:
The rise of sustainable development as a field of applied research has been observed across various disciplines. Within the UN 2030 Agenda scope, the achievement of 17 Sustainable Development Goals (SDGs) requires decision-making considering multiple decision criteria usually complex and in conflict. Multiple criteria decision-making methods (MCDM) have been widely employed in a wide range of fields and disciplines, including multicriteria decision analysis concerning sustainable development issues. Mapping and systemically analyzing the evolution of the research field covering applications of multicriteria decision-making methods for sustainable development in the last two decades can help governments and organizations in sociotechnical transitions towards sustainability. Thus, MCDM methods for sustainable development is emerging as a recent research domain within management and public policy fields. This dissertation aims to identify and visualize evolutionary pathways and build a scientific roadmap focusing on this research field. A bibliometric analysis was conducted to assess all peer-reviewed documents retrieved from the Web of Science (WoS) database, covering this field over the 2000-2020 timeframe. Based on the analyzed data of the most cited articles from a total of 3,473 initially retrieved documents, it was possible to identify and visualize a focused research field s longitudinal science map. The implications for ongoing, consistent policy and future research are discussed.

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