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Título: APLICAÇÃO DE MODELOS ESTATÍSTICOS PARA MEDIR O CONSUMO DE ENERGIA ELÉTRICA DURANTE A PANDEMIA DA COVID-19
Autor: CAMILA PEREIRA DE REZENDE
MARIANA RODRIGUES CARVALHO MUNIZ SANTOS
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):  PAULA MEDINA MACAIRA LOURO - ORIENTADOR
Nº do Conteudo: 53777
Catalogação:  20/07/2021 Idioma(s):  PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo:  TEXTO Subtipo:  TRABALHO DE FIM DE CURSO
Natureza:  PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=53777@1
Referência [en]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=53777@2
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.53777

Resumo:
A pandemia COVID-19 impactou diversos setores da economia, incluindo o setor elétrico brasileiro. A mudança de comportamento do consumo de energia durante a pandemia foi a motivação para a realização deste estudo de aplicação de modelos estatísticos visando quantificar seu impacto no consumo e entender suas relações com medidas restritivas impostas pelo governo. Dessa forma, foi realizada a previsão de consumo energia elétrica para o ano de 2020 considerando dois cenários específicos, o atual cenário pandêmico ocorrido no ano em questão e um cenário não pandêmico com dados obtidos a partir de previsões feitas utilizando sérias temporais, a fim de realizar um análise comparativa entre os mesmos. O estudo utilizou dados de consumo de energia elétrica no Brasil extraídos da EPE (Empresa de Pesquisa Energética) para encontrar os dados do cenário contrafactual, através da previsão da série temporal para o ano de 2020 com a utilização de suavização exponencial e séries hierárquicas e agrupadas. A fim de auxiliar na análise dos dados, foram utilizados dois índices divulgados pelo Oxford COVID-19 Government Response Tracker, o índice de rigidez e de risco de abertura da economia. Por fim, foram estudadas as correlações entre a diferença percentual de consumo e cada um dos índices visando analisar se o impacto encontrado no consumo de energia apresenta relação com a pandemia e as medidas restritivas impostas pelo governo.

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