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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: A NOVEL SOLUTION TO EMPOWER NATURAL LANGUAGE INTERFACES TO DATABASES (NLIDB) TO HANDLE AGGREGATIONS Autor: ALEXANDRE FERREIRA NOVELLO
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
MARCO ANTONIO CASANOVA - ADVISOR
Nº do Conteudo: 53772
Catalogação: 19/07/2021 Idioma(s): ENGLISH - UNITED STATES
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=53772@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=53772@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.53772
Resumo:
Título: A NOVEL SOLUTION TO EMPOWER NATURAL LANGUAGE INTERFACES TO DATABASES (NLIDB) TO HANDLE AGGREGATIONS Autor: ALEXANDRE FERREIRA NOVELLO
Nº do Conteudo: 53772
Catalogação: 19/07/2021 Idioma(s): ENGLISH - UNITED STATES
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=53772@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=53772@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.53772
Resumo:
Question Answering (QA) is a field of study dedicated to building systems that automatically answer questions asked in natural language. The translation of a question asked in natural language into a structured query (SQL or SPARQL) in a database is also known as Natural Language Interface to Database (NLIDB). NLIDB systems usually do not deal with aggregations, which can have the following elements: aggregation functions (as count, sum, average, minimum and maximum), a grouping clause (GROUP BY) and a having clause (HAVING). However, they deliver good results for normal queries. This dissertation addresses the creation of a generic module, to be used in NLIDB systems, that allows such systems to perform queries with aggregations, on the condition that the query results the NLIDB return are, or can be transformed into, a result set in the form of a table. The work covers aggregations with specificities such as ambiguities, timescale differences, aggregations in multiple attributes, the use of superlative adjectives, basic unit measure recognition, aggregations in attributes with compound names and subqueries with aggregation functions nested up to two levels.
| Descrição | Arquivo |
| COMPLETE |
