A disseminação atual da IoT aumenta a implantação de soluções de processamento de fluxo de dados para monitorar e controlar elementos do mundo real. Uma dessas soluções é o Processamento de Eventos Complexos (CEP). Inicialmente, um único computador ou cluster concentraria toda a execução do CEP. No entanto, a execução centralizada do CEP não é ideal para lidar com o alto volume, velocidade e volatilidade dos fluxos de dados dos sensores IoT. Em vez disso, as aplicações CEP devem criar e decentralizar o processamento de eventos CEP, de preferência tendo agentes CEP na nuvem e em dispositivos na borda. Além disso, tão importante quanto a descentralização, é decidir como o processamento será dividido entre esses dispositivos. Dito isso, estar ciente do contexto atual de cada dispositivo, por exemplo, sua localização e sensores disponíveis, pode ajudar a coletar e (parcialmente) processar os dados em dispositivos próximos ao local onde os dados foram produzidos. Este trabalho apresenta uma plataforma de CEP distribuído com ciência de contexto chamada Global CEP Manager (GCM). GCM é um serviço do middleware ContextNet que oferece suporte à implantação e ao rearranjo dinâmico de consultas CEP baseados em contexto para motores CEP em execução na nuvem, em dispositivos na borda estacionários e M-Hubs, que são dispositivos na borda móveis do ContextNet. O GCM usa o ContextMatcher, que também faz parte deste trabalho. ContextMatcher é um módulo para aplicações ContextNet que permite a entrega de mensagens para nós cujo contexto esteja de compatível com um determinado conjunto de características contextuais.