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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: EXPLORANDO MÉTODOS ALTERNATIVOS EM PREVISÕES DE SÉRIES TEMPORAIS COM BAGGING E CLUSTERING Autor: DAVID SOUZA PINTO
Instituição: -
Colaborador(es):
FERNANDO LUIZ CYRINO OLIVEIRA - ORIENTADOR
Nº do Conteudo: 52678
Catalogação: 13/05/2021 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: APRESENTAÇÃO
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=52678@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=52678@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.SeminarPPGEP.52678
Resumo:
Título: EXPLORANDO MÉTODOS ALTERNATIVOS EM PREVISÕES DE SÉRIES TEMPORAIS COM BAGGING E CLUSTERING Autor: DAVID SOUZA PINTO
Nº do Conteudo: 52678
Catalogação: 13/05/2021 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: APRESENTAÇÃO
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=52678@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=52678@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.SeminarPPGEP.52678
Resumo:
Métodos de amortecimento exponencial são formulações versáteis para a previsão de séries temporais univariadas conhecidas desde a década de 1960. Modelos mais recentes têm feito uso do bagging para melhorar a qualidade das previsões com estes modelos. Um destes modelos, BaggedETS, desenvolvido em 2016, trouxe melhorias na qualidade de previsão e está disponível na biblioteca forecast para R. Uma proposta posterior, BaggedClusterETS, adicionou uma etapa de clustering e validação para tratar o efeito da covariância associada ao uso do bagging, resultando em ganhos adicionais de performance. Este artigo explora os efeitos do uso de quatro medidas de dissimilaridade ao gerar os clusters. Para testar as séries, 21 séries temporais da aviação civil e demanda energética foram empregadas.
| Descrição | Arquivo |
| NA ÍNTEGRA |
