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Título: MÉTODOS DE DECOMPOSIÇÃO PARA PROBLEMAS DE OTIMIZAÇÃO ROBUSTA A DISTRIBUIÇÕES DOIS ESTÁGIOS COM INCERTEZA DO LADO DIREITO SOB O CONJUNTO DE AMBIGUIDADE BASEADO EM WASSERSTEIN
Autor: CARLOS ANDRES GAMBOA RODRIGUEZ
Instituição:  -
Colaborador(es):  DAVI MICHEL VALLADAO - ORIENTADOR
ALEXANDRE STREET DE AGUIAR - COORIENTADOR

Nº do Conteudo: 52664
Catalogação:  12/05/2021 Idioma(s):  INGLÊS - ESTADOS UNIDOS
Tipo:  TEXTO Subtipo:  APRESENTAÇÃO
Natureza:  PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=52664@1
Referência [en]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=52664@2
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.SeminarPPGEP.52664

Resumo:
A otimização robusta a distribuições (DRO) é uma abordagem matemática para incorporar ambiguidade sobre a distribuição real de probabilidade da incerteza. Problemas DRO baseados na distância de Wasserstein são de particular interesse por suas sólidas propriedades matemáticas. Para a classe de problemas com incerteza no lado direito, no entanto, os métodos existentes contam com a enumeração de vértices duais, tornando o problema intratável em aplicações práticas. Neste contexto, estudamos métodos de decomposição para problemas DRO dois estágios baseados na métrica de Wasserstein com incerteza no lado direito e suporte retangular. Propomos uma nova reformulação finita que explora o suporte de incerteza retangular para desenvolver e testar três novos esquemas de decomposição diferentes: Geração de Coluna e Restrição, Bender de corte único e múltiplos cortes. Comparamos a eficiência dos métodos propostos com um benchmark existente para o problema do planejamento da operação do sistema elétrico para um sistema de barra única com 5, 14 e 54 geradores térmicos assumindo uma dimensão de incerteza de 24 horas.

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