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Coleção Digital
Título: BUSCA PARAMÉTRICA PARA VARIANTES DO PROBLEMA DE ALOCAÇÃO DE RECURSO ANINHADO Autor: JOAO PEDRO TEIXEIRA BRANDAO
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
THIBAUT VICTOR GASTON VIDAL - ORIENTADOR
Nº do Conteudo: 52179
Catalogação: 13/04/2021 Idioma(s): INGLÊS - ESTADOS UNIDOS
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=52179@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=52179@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.52179
Resumo:
Título: BUSCA PARAMÉTRICA PARA VARIANTES DO PROBLEMA DE ALOCAÇÃO DE RECURSO ANINHADO Autor: JOAO PEDRO TEIXEIRA BRANDAO
Nº do Conteudo: 52179
Catalogação: 13/04/2021 Idioma(s): INGLÊS - ESTADOS UNIDOS
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=52179@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=52179@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.52179
Resumo:
Os problemas de alocação de recurso procuram encontrar uma repartição ideal de recursos a um número fixo de áreas. Nesta dissertação, consideramos um problema de alocação de recurso com uma função objetiva linear e dois conjuntos distintos de restrições: um conjunto de restrições aninhados, onde as somas parciais das variáveis de decisão são limitadas por cima e uma restrição linear que define um hiperplano. Propomos um algoritmo fracamente e um fortemente polinomial. O algoritmo fracamente polinomial requer algumas suposições sobre os dados e possui complexidade de O(n log n log |Λ|/|I|), onde n é o número de variáveis, Λ é um intervalo no espaço dual, e |I| está relacionado com a precisão dos dados. O algoritmo fortemente polinomial é baseado na técnica de busca paramétrica de Megiddo e obtém uma complexidade O(n log n). As complexidades obtidas são superiores à complexidade do método genérico de Pontos Interiores, O(n 3/ log n). Além disso, uma análise experimental foi realizada e os algoritmos mostraram-se mais eficientes e produziram soluções ótimas para instâncias de problemas com até 1.000.000 variáveis.
Descrição | Arquivo |
NA ÍNTEGRA |