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Coleção Digital

Avançada


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Título: MODELOS DE PREVISÃO DE RECESSÃO PARA OS ESTADOS UNIDOS
Autor: THOMAZ BASTOS FRAGA
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):  DAVI MICHEL VALLADAO - ORIENTADOR
CRISTIANO AUGUSTO COELHO FERNANDES - COORIENTADOR

Nº do Conteudo: 51701
Catalogação:  04/03/2021 Idioma(s):  INGLÊS - ESTADOS UNIDOS
Tipo:  TEXTO Subtipo:  TRABALHO DE FIM DE CURSO
Natureza:  PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=51701@1
Referência [en]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=51701@2
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.51701

Resumo:
Neste tópico importante e profundamente pesquisado que é a previsão de recessões nos Estados Unidos, pretendemos inicialmente revisar trabalhos anteriores consagrados na literatura econométrica e tentar adicionar poder de previsão através de outros métodos. A variável mais amplamente utilizada nos diversos artigos que abordam esse tema é a curva de juros e, neste trabalho, tentamos adicionar poder de previsão a este modelo através de duas abordagens: utilização de variáveis financeiras e diferentes tipos de modelos. Desta forma, a partir dos modelos abordados no artigo do Nyberg (2009), buscamos aperfeiçoar as previsões através da implementação do método de seleção de variáveis Lasso e da classe de modelos GAS. Esses modelos conseguiram atingir poderes de previsão significativos tanto em previsões de curto prazo quanto de longo prazo.

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