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Título: ESTUDO EXPERIMENTAL DE ALGORITMOS PARA OTIMIZAÇÃO DE CONSULTAS CONJUNTIVAS COM PREDICADOS CAROS
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Autor(es): RODRIGO SILVA GUARINO

Colaborador(es):  EDUARDO SANY LABER - Orientador
Número do Conteúdo: 5170
Catalogação:  12/07/2004 Idioma(s):  PORTUGUÊS - BRASIL

Tipo:  TEXTO Subtipo:  TESE
Natureza:  PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=5170@1
Referência [en]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=5170@2
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.5170

Resumo:
As técnicas tradicionais de otimização de consultas em banco de dados possuem como heurística fundamental a organização dos predicados de uma consulta em dois tipos principais: predicados simples e predicados envolvendo junção(join) de tabelas. Como príncipio geral considera-se a priori os predicados envolvendo junção bem mais caros do que os predicados simples, e também que não existam diferenças significativas entre os tempos de processamento dos predicados simples, o que leva o otimizador a executar primeiro os predicados simples(em uma ordem qualquer), a fim de se diminuir a quantidade de tuplas que seriam necessárias à execução da junção. Essa consideração que se aplica bem à maioria das aplicações convencionais de banco de dados, passou a não se aplicar mais à novas aplicações que envolviam o preprocessamento de dados e/ou funções complexas nos predicados que não envolviam junções. Dessa forma esses novos predicados simples passaram a ter um tempo de processamento não mais desprezível em relação aos predicados que envolviam junções e também em relação a outros predicados simples. Dessa forma a heurística principal de otimização não se aplicava mais e tornou-se necessário o desenvolvimento de novas técnicas para resolver consultas que envolvessem esse novo tipo de predicado, que passou a ser chamado de predicado caro. O presente trabalho tem dois objetivos principais: apresentar um framework que possibilite o desenvolvimento, teste e análise integrada de algoritmos para o processamento de predicados caros, e analisar o desempenho de quatro implementações de algoritmos baseados na abordagem Cherry Picking, cujo o objetivo é explorar a dependência entre os dados que compõem as consultas. Os experimentos são conduzidos em consultas envolvendo predicados conjuntivos (AND) e a idéia geral é tentar avaliar os atributos em uma ordem que minimize o custo de avaliação geral das tuplas.

Descrição Arquivo
CAPA, AGRADECIMENTOS, RESUMO, ABSTRACT E SUMÁRIO  PDF  
CAPÍTULO 1  PDF  
CAPÍTULO 2  PDF  
CAPÍTULO 3  PDF  
CAPÍTULO 4  PDF  
CAPÍTULO 5  PDF  
BIBLIOGRAFIA  PDF  
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