XINFORMAÇÕES SOBRE DIREITOS AUTORAIS
As obras disponibilizadas nesta Biblioteca Digital foram publicadas sob expressa autorização dos respectivos autores, em conformidade com a Lei 9610/98.
A consulta aos textos, permitida por seus respectivos autores, é livre, bem como a impressão de trechos ou de um exemplar completo exclusivamente para uso próprio. Não são permitidas a impressão e a reprodução de obras completas com qualquer outra finalidade que não o uso próprio de quem imprime.
A reprodução de pequenos trechos, na forma de citações em trabalhos de terceiros que não o próprio autor do texto consultado,é permitida, na medida justificada para a compreeensão da citação e mediante a informação, junto à citação, do nome do autor do texto original, bem como da fonte da pesquisa.
A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
As obras disponibilizadas nesta Biblioteca Digital foram publicadas sob expressa autorização dos respectivos autores, em conformidade com a Lei 9610/98.
A consulta aos textos, permitida por seus respectivos autores, é livre, bem como a impressão de trechos ou de um exemplar completo exclusivamente para uso próprio. Não são permitidas a impressão e a reprodução de obras completas com qualquer outra finalidade que não o uso próprio de quem imprime.
A reprodução de pequenos trechos, na forma de citações em trabalhos de terceiros que não o próprio autor do texto consultado,é permitida, na medida justificada para a compreeensão da citação e mediante a informação, junto à citação, do nome do autor do texto original, bem como da fonte da pesquisa.
A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
Coleção Digital
Título: EXPLORANDO NOVOS MÉTODOS PARA REALIZAR BAGGING COM AMORTECIMENTO EXPONENCIAL Autor: DAVID SOUZA PINTO
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
FERNANDO LUIZ CYRINO OLIVEIRA - ORIENTADOR
TIAGO MENDES DANTAS - COORIENTADOR
Nº do Conteudo: 50658
Catalogação: 07/12/2020 Idioma(s): INGLÊS - ESTADOS UNIDOS
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=50658@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=50658@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.50658
Resumo:
Título: EXPLORANDO NOVOS MÉTODOS PARA REALIZAR BAGGING COM AMORTECIMENTO EXPONENCIAL Autor: DAVID SOUZA PINTO
TIAGO MENDES DANTAS - COORIENTADOR
Nº do Conteudo: 50658
Catalogação: 07/12/2020 Idioma(s): INGLÊS - ESTADOS UNIDOS
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=50658@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=50658@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.50658
Resumo:
Métodos de amortecimento exponencial são formulações versáteis para
a previsão de séries temporais univariadas, desenvolvidas na década de 1960.
Modelos mais recentes têm feito uso do bagging para melhorar a qualidade das
previsões. Um destes, o BaggedETS, desenvolvido em 2016, trouxe melhorias
na qualidade de previsão e está disponível na biblioteca forecast para R. Uma
proposta posterior, BaggedClusterETS, adicionou uma etapa de clustering
e validação para tratar o efeito da covariância associada ao uso do bagging,
resultando em ganhos adicionais de performance. Este trabalho explora três
extensões dos métodos supracitados e seus efeitos: o primeiro estuda os efeitos
do maximum entropy bootstrap na realização do BaggedETS. O segundo
explora diferentes medidas de dissimilaridade para construir os clusters do
BaggedClusterETS. O terceiro emprega uma versão simplificada do BaggedClusterETS,
removendo as etapas de validação e seleção, empregando apenas os medóides para realizar o bagging. Para testar estas propostas, 21 séries temporais da aviação civil e demanda energética foram empregadas.
Descrição | Arquivo |
NA ÍNTEGRA |