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Título: A SIMHEURISTIC ALGORITHM FOR THE STOCHASTIC PERMUTATION FLOW-SHOP SCHEDULING PROBLEM WITH DELIVERY DATES AND CUMULATIVE PAYOFFS
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Autor: PEDRO ARAUJO VILLARINHO

Colaborador(es):  LUCIANA DE SOUZA PESSOA - Orientador
FERNANDO LUIZ CYRINO OLIVEIRA - Coorientador
Número do Conteúdo: 49945
Catalogação:  19/10/2020 Idioma(s):  ENGLISH - UNITED STATES

Tipo:  TEXT Subtipo:  THESIS
Natureza:  SCHOLARLY PUBLICATION
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=49945@1
Referência [en]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=49945@2
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.49945

Resumo:
This master s thesis analyzes the Permutation Flow-shop Scheduling Problem with Delivery Dates and Cumulative Payoffs under uncertainty conditions. In particular, the work considers the realistic situation in which processing times and release dates are stochastics. The main goal is to solve this Permutation Flow-shop problem in the stochastic environment and analyze the relationship between different levels of uncertainty and the expected payoff. In order to achieve this goal, first a biased-randomized heuristic is proposed for the deterministic version of the problem. Then, this heuristic is extended into a metaheuristic by encapsulating it into a variable neighborhood descent framework. Finally, the metaheuristic is extended into a simheuristic by incorporating Monte Carlo simulation. According to the computational experiments, the level of uncertainty has a direct impact on the solutions provided by the simheuristic. Moreover, a risk analysis is performed using two well-known metrics: the value at risk and the conditional value at risk.

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