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Título: MODELOS DE ORDEM REDUZIDA APLICADOS A UMA CONFIGURAÇÃO REPRESENTATIVA DA COMBUSTÃO
Autor: NICOLE LOPES M DE B JUNQUEIRA
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):  LUIS FERNANDO FIGUEIRA DA SILVA - ORIENTADOR
LOUISE DA COSTA RAMOS - COORIENTADOR

Nº do Conteudo: 49341
Catalogação:  09/09/2020 Idioma(s):  PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo:  TEXTO Subtipo:  TRABALHO DE FIM DE CURSO
Natureza:  PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=49341@1
Referência [en]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=49341@2
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.49341

Resumo:
A combustão é um processo que está presente em deversos setores econômicos, pois, 85 porcento da energia consumida no mundo é dele proveniente. Apesar dos benefícios que a combustão proporciona ao homem, também traz a poluição ambiental associada à produção de gases tóxicos e de material particulado. O estudo da combustão e de modelagens computacionais pode auxiliar na redução da emissão destes efluentes. Entretanto, estes modelos ainda tem um alto custo computacional. Modelos de ordem reduzida (ROM) visam diminuir o custo computacional associado à exploração paramétrica de problemas. Por isto, neste trabalho, objetiva-se estudar a criação de um modelo reduzido para uma configuração representativa da chama de difusão estabilizada no queimador do tipo Gülder. Para construir o ROM, utiliza-se os dados obtidos por meio da dinâmica dos fluidos computacional, onde somente um parâmetro é variado. Estudaram-se assim, seis casos isotérmicos usando a dinâmica dos fluidos computacional, visando criar uma base de dados para construir os modelos de ordem reduzida de fração mássica de combustível e da componente axial da velocidade. A comparação entre os resultados obtidos mostram que o modelo de ordem reduzida levou a resultados similares ao do modelo do Fluent, mas o custo computacional ordens de grandezas menor.

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