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Coleção Digital

Avançada


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Título: SPEEDING UP NON FUNCTIONAL REQUIREMENTS ELICITATION
Autor: ROXANA LISETTE QUINTANILLA PORTUGAL
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):  JULIO CESAR SAMPAIO DO PRADO LEITE - ADVISOR
Nº do Conteudo: 49075
Catalogação:  14/08/2020 Liberação: 14/08/2020 Idioma(s):  ENGLISH - UNITED STATES
Tipo:  TEXT Subtipo:  THESIS
Natureza:  SCHOLARLY PUBLICATION
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=49075&idi=1
Referência [en]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=49075&idi=2
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.49075

Resumo:
Considering the availability of Big Data for software engineering, as the case of GitHub, the semi-automation of non-functional requirements (NFRs) elicitation is a key strategy towards requirements definition. As such, NFRs elicitation, within the automation of document reading, can manage the mass of valuable information existing in available data. This thesis explores this context in three parts, the choice of proper sources of information, a fact-finding elicitation, and NFRs identification. The assessments performed showed that the automation faces a trade-off between efficiency and efficacy. This trade-off is detailed with different novel strategies. The acquired knowledge is organized as a SIG (Softgoal Interdependence Graph) catalog.

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