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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: ALGORITHMS FOR TABLE STRUCTURE RECOGNITION Autor: YOSVENI ESCALONA ESCALONA
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
MARCO ANTONIO CASANOVA - ADVISOR
Nº do Conteudo: 48789
Catalogação: 26/06/2020 Idioma(s): ENGLISH - UNITED STATES
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=48789@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=48789@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.48789
Resumo:
Título: ALGORITHMS FOR TABLE STRUCTURE RECOGNITION Autor: YOSVENI ESCALONA ESCALONA
Nº do Conteudo: 48789
Catalogação: 26/06/2020 Idioma(s): ENGLISH - UNITED STATES
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=48789@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=48789@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.48789
Resumo:
Tables are widely adopted to organize and publish data. For example, the Web has an enormous number of tables, published in HTML, imbedded in PDF documents, or that can be simply downloaded from Web pages. However, tables are not always easy to interpret because of the variety of features and formats used. Indeed, a large number of methods and tools have been developed to interpret tables. This dissertation presents the implementation of an algorithm, based on Conditional Random Fields (CRFs), to classify the rows of a table as header rows, data rows or metadata rows. The implementation is complemented by two algorithms for table recognition in a spreadsheet document, respectively based on rules and on region detection. Finally, the dissertation describes the results and the benefits obtained by applying the implemented algorithms to HTML tables, obtained from the Web, and to spreadsheet tables, downloaded from the Brazilian National Petroleum Agency.
| Descrição | Arquivo |
| COMPLETE |
