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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: ALGORITMOS PARA RECONHECIMENTO DE ESTRUTURAS DE TABELAS Autor: YOSVENI ESCALONA ESCALONA
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
MARCO ANTONIO CASANOVA - ORIENTADOR
Nº do Conteudo: 48789
Catalogação: 26/06/2020 Idioma(s): INGLÊS - ESTADOS UNIDOS
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=48789@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=48789@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.48789
Resumo:
Título: ALGORITMOS PARA RECONHECIMENTO DE ESTRUTURAS DE TABELAS Autor: YOSVENI ESCALONA ESCALONA
Nº do Conteudo: 48789
Catalogação: 26/06/2020 Idioma(s): INGLÊS - ESTADOS UNIDOS
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=48789@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=48789@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.48789
Resumo:
Tabelas são uma forma bastante comum de organizar e publicar dados. Por exemplo, a Web possui um enorme número de tabelas publicadas em HTML, embutidas em documentos em PDF, ou que podem ser simplesmente baixadas de páginas Web. Porém, tabelas nem sempre são fáceis de interpretar pois possuem uma grande variedade de características e são organizadas de diversas formas. De fato, um grande número de métodos e ferramentas foram desenvolvidos para interpretação de tabelas. Esta dissertação apresenta a implementação de um algoritmo, baseado em Conditional Random Fields (CRFs), para classificar as linhas de uma tabela em linhas de cabeçalho, linhas de dados e linhas de metadados.
A implementação é complementada por dois algoritmos para reconhecimento de tabelas em planilhas, respectivamente baseados em regras e detecção de regiões. Por fim, a dissertação descreve os resultados e os benefícios obtidos pela aplicação dos algoritmos a tabelas em formato HTML, obtidas da Web, e a tabelas em forma de planilhas, baixadas do Web site da Agência Nacional de Petróleo.
| Descrição | Arquivo |
| NA ÍNTEGRA |
