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Título: UM ALGORITMO DE UMA SIMHEURISTICA PARA UM PROBLEMA DE PERMUTATION FLOW-SHOP SCHEDULING COM DATAS DE DATAS DE ENTREGA E GANHOS CUMULATIVOS
Autor: PEDRO ARAUJO VILLARINHO
Instituição:  -
Colaborador(es):  LUCIANA DE SOUZA PESSOA - Orientador
FERNANDO LUIZ CYRINO OLIVEIRA - Co-Orientador

Nº do Conteudo: 48322
Catalogação:  27/05/2020 Idioma(s):  INGLÊS - ESTADOS UNIDOS
Tipo:  DADOS DE PESQUISA Subtipo:  ARQUIVO TEXTO
Natureza:  DADOS DE PESQUISA
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=48322@1
Referência [en]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=48322@2
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.ResearchData.48322

Resumo:
Esta dissertação de mestrado analisa um problema de Permutation Flow-shop Scheduling com datas de entrega e ganhos cumulativos sob incerteza. Em particular, este trabalho considera situações reais na quais os tempos de processamento e datas de liberação são estocásticos. O objetivo principal deste trabalho é encontrar a permutação de trabalhos que maximiza o benefício esperado.Visando atingir este objetivo, primeiramente uma heurística é proposta utilizando-se da técnica de biased-randomization para a versão determinística do problema. Então, esta heurística é extendida para uma metaheurística a partir do encapsulamento dentro da estrutura de um variable neighborhood descend. Finalmente, a metaheurística é extendida para uma simheurística a partir da incorporação da simulação de Monte Carlo. De acordo com os experimentos computacionais, o nível de incerteza tem um impacto direto nas soluções geradas pela simheurística. Além disso, análise de risco foram desenvolvidas utilizando as conhecidas métricas de risco: value at risk e conditional value at risk.

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