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Título: ANÁLISE DE ROBUSTEZ DE UMA CNN CRIADA PARA MEDIÇÕES PIV
Autor: JOSE PAULO BAPTISTA DE MENEZES NETO
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):  IGOR BRAGA DE PAULA - ORIENTADOR
HELON VICENTE HULTMANN AYALA - COORIENTADOR

Nº do Conteudo: 46592
Catalogação:  27/01/2020 Idioma(s):  PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo:  TEXTO Subtipo:  TRABALHO DE FIM DE CURSO
Natureza:  PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=46592@1
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.46592

Resumo:
O presente trabalho visa comparar técnicas de PIV com a rede neural empregada em PIV-DCNN e mensurar as suas discrepâncias. Para este fim foram pós-processados os resultados do processamento de diversas técnicas PIV, como a FFTCC, a WIDIM e a Multiple Pass utilizando imagens do PIV Challenge, a fim de comparar os metódos citados. O resultado dessa análise sugere que apesar do método apresentar um excelente potencial, ele tem dificuldade em captar grandes gradientes de velocidade.

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