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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: A MULTILANGUAGE PROGRAMMING MODEL FOR GEOGRAPHICALLY DISTRIBUTED APPLICATIONS Autor: CRISTINA URURAHY DA FONTOURA CERQUEIRA
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
NOEMI DE LA ROCQUE RODRIGUEZ - ADVISOR
Nº do Conteudo: 4649
Catalogação: 15/03/2004 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=4649@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=4649@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.4649
Resumo:
Título: A MULTILANGUAGE PROGRAMMING MODEL FOR GEOGRAPHICALLY DISTRIBUTED APPLICATIONS Autor: CRISTINA URURAHY DA FONTOURA CERQUEIRA
Nº do Conteudo: 4649
Catalogação: 15/03/2004 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=4649@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=4649@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.4649
Resumo:
In this work we propose the use of Alua, an event-driven
communication mechanism for coordinating and developing
distributed parallel applications, based on the interpreted
language Lua. Alua adopts a multilinguage programming model
for distributed parallel applications, acting as a gluing
element among precompiled program parts running on
different machines. New developments in parallel
programming, such as Grid computing, and current interest
in wide-area distributed computing demand new levels of
flexibility, such as the use of adaptive strategies and the
ability for an user to interfer with a computation without
having to stop it. Furthermore, because of its asynchronous
nature, event-driven programming provides a suitable model
for environments subject to failures and delays that are
frequent in the context of geographically distributed
computing. In this work we show that ALua can achieve the
required flexibility through mechanisms for monitoring and
adapting not only applications, but also the execution
environment, and also exploit its interpretive nature to
allow the programmer to modify the behavior of the
application during its execution.