Materiais piezoelétricos são materiais capazes de produzir uma corrente elétrica quando submetidos a um estresse mecânico. Por outro lado, esses materiais são fisicamente deformados quando um campo elétrico é aplicado sobre eles. Nesse trabalho, os piezoelétricos são usados para a aquisição de dados através de um túnel acústico e assim aplicar técnicas de identificação de sistemas para o processo de modelagem do sistema. Este trabalho tem como objetivo a identificação de um sistema de transmissão acústica através de métodos de identificação de sistemas caixa-preta. Em especifico, são usados os modelos lineares AutoRegressive with eXogenous inputs (ARX) e AutoRegressive Moving Average with eXogenous inputs (ARMAX) e modelos baseados em redes neurais do tipo Nonlinear AutoRegressive with eXogenous inputs (NARX). Esse projeto engloba todas as etapas de um processo de identificação de sistemas, desde a aquisição dos dados até a obtenção dos resultados. Os resultados obtidos são comparados com o modelo ARX e com o modelo ARMAX. A conclusão da predição mostra que o melhor resultado se obteve com o modelo ARMAX.