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Coleção Digital
Título: ESTIMATION OF THE SHORTAGE EFFECTS IN LOAD FORECASTING Autor: MARCELO PIERI FERREIRA
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
REINALDO CASTRO SOUZA - ADVISOR
Nº do Conteudo: 4545
Catalogação: 01/03/2004 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=4545@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=4545@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.4545
Resumo:
Título: ESTIMATION OF THE SHORTAGE EFFECTS IN LOAD FORECASTING Autor: MARCELO PIERI FERREIRA
Nº do Conteudo: 4545
Catalogação: 01/03/2004 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=4545@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=4545@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.4545
Resumo:
This dissertation aims at an exploratory study of impacts
caused by the 2001 energy crisis on the current forecasts
produced on a monthly basis for main distributing
utilities. For that we show an accuracy study of the
performance of the linear and non-linear models. It has
been used, within the linear models class, the modeling
approach of Box-Jenkins and exponential smoothing of Holt-
Winters. Within the non-linear ones, it was chosen those
based on artificial intelligence techniques, such as Fuzzy
Logic and Artificial Neural Network. Due to the lack of
accuracy of the models to cope with the discontinuities
provoked by the crisis on the forecasts, some alternative
tools to reduce the impact on the forecast errors are
proposed. Finally, the impacts caused by the crisis on
multiple steps ahead forecasts have also been
investigated. It was taken the monthly forecasts produced
by PREVCAR (one of official Brazilian load forecasting
system), as well as the observed values covering the same
period, to create the crisis response indices series for
each one of the twenty and eight utilities included in the
analysis. It was also used the well-known neural network
based algorithm SOM (Self Organizing Maps) to classify the
utilities into homogeneous groups, according to their
response to the energy crisis. As a final result, for each
group, it was estimated the reduction factors that can be
used as a prior information in future energy supply
crisis.
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CHAPTER 3 | |
CHAPTER 4 | |
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REFERENCES AND APPENDICES |