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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: SEMIPARAMETRIC POISSON-GAMMA MODELS: A ROUGHNESS PENALTY APPROACH Autor: WASHINGTON LEITE JUNGER
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
CRISTIANO AUGUSTO COELHO FERNANDES - ADVISOR
Nº do Conteudo: 4515
Catalogação: 19/02/2004 Liberação: 19/02/2004 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=4515&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=4515&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.4515
Resumo:
Título: SEMIPARAMETRIC POISSON-GAMMA MODELS: A ROUGHNESS PENALTY APPROACH Autor: WASHINGTON LEITE JUNGER
Nº do Conteudo: 4515
Catalogação: 19/02/2004 Liberação: 19/02/2004 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=4515&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=4515&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.4515
Resumo:
This work is aimed at extending the Poisson-Gamma models
towards a more general specification, where the linear
predictor of covariates is replaced by an additive
predictor of generic functions of these covariates. Just
like the generalized additive models (GAM), the linear
functions of covariates are a particular case of additive
models and the natural cubic splines are used as smoothing
functions. The semiparametric specification allows to
enlarge the possibilities of application of these models.
The semiparametric models are fitted by an iterative
process that combines maximization of likelihood and
backfitting algorithm. All the routines for model fitting
and diagnostics are implemented in R and C programming
languages.
Descrição | Arquivo |
COVER, ACKNOWLEDGEMENTS, RESUMO, ABSTRACT AND SUMMARY | |
CHAPTER 1 | |
CHAPTER 2 | |
CHAPTER 3 | |
CHAPTER 4 | |
CHAPTER 5 | |
REFERENCES AND ANNEX |