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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: PARAMETRIC IDENTIFICATION OF MECHANICAL SYSTEMS USING SUBSPACE ALGORITHMS Autor: GERMAIN CARLOS VENERO LOZANO
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
RUBENS SAMPAIO FILHO - ADVISOR
Nº do Conteudo: 4327
Catalogação: 22/12/2003 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=4327@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=4327@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.4327
Resumo:
Título: PARAMETRIC IDENTIFICATION OF MECHANICAL SYSTEMS USING SUBSPACE ALGORITHMS Autor: GERMAIN CARLOS VENERO LOZANO
Nº do Conteudo: 4327
Catalogação: 22/12/2003 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=4327@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=4327@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.4327
Resumo:
Parametric identification of mechanical systems is one of
the main applications of the system identification
techniques in Mechanical Engineering, specifically for the
identification of modal parameters of flexible structures.
One of the main problems in the identification is the
presence of noise in the measurements. This work presents
an analysis in the presence of noise of some of the time
domain methods applicable in modal parameters
identification of linear time-invariant mechanical systems
with multiple inputs and multiple outputs (MIMO), using as
base the state-space model typically used in Dynamics and
Vibrations. The subspace algorithms involved in this
study are distinguished for the use of the singular values
decomposition (SVD) of the data, obtaining ortogonal
subspaces of the modes associates to the system and of the
modes associates to the noise. Other complicators in the
identification process that will be explored in this work
are: flexibility and low damping. The techniques are
compared using the state-space model of the Mini-mast
structure developed for NASA Langley Research Center and
simulations are made varying the level of noise in the
data, the damping and the flexibility of the structure. The
problem of identification of structural parameters (mass,
stiffness and damping matrices) also is studied, the
characteristics and limitations of the used algorithm is
analyzed. As example of practical application, an
experiment was made to identify the modal parameters of a
flexible rotor and the results are discussed.
