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Coleção Digital
Título: MONITORAMENTO DA INSTRUMENTAÇÃO DA BARRAGEM DE CORUMBÁ I POR REDES NEURAIS E MODELOS DE BOX & JENKINS Autor: JOSE LUIS CARRASCO GUTIERREZ
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
CELSO ROMANEL - ORIENTADOR
Nº do Conteudo: 4244
Catalogação: 02/12/2003 Liberação: 02/12/2003 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=4244&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=4244&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.4244
Resumo:
Título: MONITORAMENTO DA INSTRUMENTAÇÃO DA BARRAGEM DE CORUMBÁ I POR REDES NEURAIS E MODELOS DE BOX & JENKINS Autor: JOSE LUIS CARRASCO GUTIERREZ
Nº do Conteudo: 4244
Catalogação: 02/12/2003 Liberação: 02/12/2003 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=4244&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=4244&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.4244
Resumo:
Neste trabalho empregou-se a técnica de redes neurais
artificiais e modelos de Box & Jenkins (1970) para análise,
modelagem e previsão dos valores de vazão e de cargas de
pressão na barragem Corumbá I, do sistema Furnas Centrais
Elétricas, a partir dos dados de instrumentação disponíveis
desde 1997. A previsão de valores prováveis pode auxiliar
em tomadas de decisão durante a operação da barragem.
A utilização de métodos estatísticos e de redes neurais
artificiais é especialmente recomendado em situações onde a
solução através de métodos determinísticos, analíticos ou
numéricos, torna-se difícil por envolver modelagens
tridimensionais, com condições de contorno complexas e
incertezas na variação espacial e temporal das propriedades
dos materiais que constituem a barragem e sua fundação.
Tradicionalmente, as análises de séries temporais são
normalmente abordadas sob a perspectiva de métodos
estatísticos, como os modelos de Box & Jenkins. No entanto,
redes neurais artificiais têm-se constituído ultimamente em
uma alternativa atraente para investigações de séries
temporais por sua capacidade de análise de problemas de
natureza não-linear e não-estacionários. Neste trabalho são
apresentadas três aplicações envolvendo o comportamento da
barragem Corumbá I: previsão das vazões através da fundação
junto à ombreira esquerda, previsão das cargas de pressão
em piezômetros instalados no núcleo central da barragem e
no solo residual de fundação e, finalmente, a previsão dos
valores das leituras em um piezômetro supostamente
danificado em determinado instante de tempo. Em todos estes
casos, os resultados obtidos pelos modelos de Box & Jenkins
e redes neurais artificiais foram bastante satisfatórios.