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Coleção Digital
Título: ESTRATÉGIA MULTI-AGENTE PARA LEILÕES SIMULTÂNEOS DE BENS RELACIONADOS Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO Autor(es): TACIANA MELCOP LACERDA DE MELO
Colaborador(es): RUY LUIZ MILIDIU - Orientador
Número do Conteúdo: 3909
Catalogação: 16/09/2003 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=3909@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=3909@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.3909
Resumo:
Título: ESTRATÉGIA MULTI-AGENTE PARA LEILÕES SIMULTÂNEOS DE BENS RELACIONADOS Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO Autor(es): TACIANA MELCOP LACERDA DE MELO
Colaborador(es): RUY LUIZ MILIDIU - Orientador
Número do Conteúdo: 3909
Catalogação: 16/09/2003 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=3909@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=3909@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.3909
Resumo:
Este trabalho apresenta um sistema multi-agente para
negociação em leilões simultâneos de bens relacionados. A
dissertação descreve a arquitetura multiagente, como também
a análise e desenvolvimento de estratégias para negociação
em leilões simultâneos, onde são desejados bens
relacionados, em contrapartida com bens isolados. Alguns
problemas bem conhecidos em negociação foram identificados
no projeto da arquitetura do sistema, tais como predição de
preços, alocação de bens, tomadas de decisão, raciocínio
sob incerteza e segmentação de demanda. Cada agente que
compõe o sistema trata um destes subproblemas. Isto
torna possível a aplicação de diferentes técnicas de
computação para resolver os subproblemas separadamente e
depois combinar as soluções. Utilizou-se o Trading Agent
Competition (TAC) para exemplificar as técnicas examinadas.
O TAC foi escolhido para testar as heurísticas
desenvolvidas por apresentar um conjunto de características
que se enquadram adequadamente no domínio em exame. Cada
heurística desenvolvida foi testada e seus resultados
comparados com edições anteriores do TAC. O sistema multi-
agente apresentou uma boa performance em cenários
competitivos testados usando o servidor TAC.