$$\newcommand{\bra}[1]{\left<#1\right|}\newcommand{\ket}[1]{\left|#1\right>}\newcommand{\bk}[2]{\left<#1\middle|#2\right>}\newcommand{\bke}[3]{\left<#1\middle|#2\middle|#3\right>}$$
X
INFORMAÇÕES SOBRE DIREITOS AUTORAIS


As obras disponibilizadas nesta Biblioteca Digital foram publicadas sob expressa autorização dos respectivos autores, em conformidade com a Lei 9610/98.

A consulta aos textos, permitida por seus respectivos autores, é livre, bem como a impressão de trechos ou de um exemplar completo exclusivamente para uso próprio. Não são permitidas a impressão e a reprodução de obras completas com qualquer outra finalidade que não o uso próprio de quem imprime.

A reprodução de pequenos trechos, na forma de citações em trabalhos de terceiros que não o próprio autor do texto consultado,é permitida, na medida justificada para a compreeensão da citação e mediante a informação, junto à citação, do nome do autor do texto original, bem como da fonte da pesquisa.

A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
Coleção Digital

Avançada


Estatísticas | Formato DC |



Título: EXPLORING RDF KNOWLEDGE BASES THROUGH SERENDIPITY PATTERNS
Autor: JERONIMO SIROTHEAU DE ALMEIDA EICHLER
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):  MARCO ANTONIO CASANOVA - ADVISOR
Nº do Conteudo: 36107
Catalogação:  15/01/2019 Idioma(s):  ENGLISH - UNITED STATES
Tipo:  TEXT Subtipo:  THESIS
Natureza:  SCHOLARLY PUBLICATION
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=36107@1
Referência [en]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=36107@2
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.36107

Resumo:
Serendipity is defined as the discovery of a thing when one is not searching for it. In other words, serendipity means the discovery of information that provides valuable insights by unveiling unanticipated knowledge. The topic is receiving increased attention in the literature, since the precision requirement may be justifiably relaxed in order to improve user satisfaction. A field that can benefit from serendipity is the Web of Data, an immense global data space where data is publicly available. As more and more data become available in this data space, searching and extracting relevant information becomes a challenging task. This thesis contributes to addressing this challenge in two ways. First, it presents a query orchestration process that introduces three strategies to inject serendipity patterns in the query process. The serendipity patterns are inspired by basic characteristics of serendipitous events, such as, analogy and disturbance, and can be used for augmenting the results with additional information, suggesting alternative queries or rebalancing the results. Second, it introduces a benchmark dataset that can be used to compare different approaches for locating serendipitous content. The strategy adopted for constructing the dataset consists of dividing the dataset into partitions based on a global feature and linking entities from different partitions according to the number of paths they share.

Descrição Arquivo
COMPLETE  PDF
Logo maxwell Agora você pode usar seu login do SAU no Maxwell!!
Fechar Janela



* Esqueceu a senha:
Senha SAU, clique aqui
Senha Maxwell, clique aqui