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Título: A FRAMEWORK FOR GENERATING BINARY SPLITS IN DECISION TREES
Autor: FELIPE DE ALBUQUERQUE MELLO PEREIRA
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):  EDUARDO SANY LABER - ADVISOR
Nº do Conteudo: 35783
Catalogação:  05/12/2018 Idioma(s):  ENGLISH - UNITED STATES
Tipo:  TEXT Subtipo:  THESIS
Natureza:  SCHOLARLY PUBLICATION
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=35783@1
Referência [en]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=35783@2
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.35783

Resumo:
In this dissertation we propose a framework for designing splitting criteria for handling multi-valued nominal attributes for decision trees. Criteria derived from our framework can be implemented to run in polynomial time in the number of classes and values, with theoretical guarantee of producing a split that is close to the optimal one. We also present an experimental study, using real datasets, where the running time and accuracy of the methods obtained from the framework are evaluated.

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