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Coleção Digital

Avançada


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Título: NEURAL NET PROCESSING IMAGES EVOLUTION
Autor: APOLO TAKESHI ARAI BATISTA
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):  LEONARDO ALFREDO FORERO MENDOZA - ADVISOR
Nº do Conteudo: 35422
Catalogação:  18/10/2018 Idioma(s):  PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo:  TEXT Subtipo:  SPECIALIZATION MONOGRAPH
Natureza:  SCHOLARLY PUBLICATION
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=35422@1
Referência [en]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=35422@2
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.35422

Resumo:
Computer Vision has received much attention in the last few years. The recently breakthrough of technology (more powerful graphics card and new algorithm) has made companies been more creative regarding their solution to save time and reduce costs in their applications. This research has been built in order to fulfill their needs of knowing the state of art regarding image processing. The experimental procedure (MNIST and facial recognition due its complexity and dynamics) and results from the experiments performed are discussed in detail.

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