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Coleção Digital
Título: EVOLUÇÃO NO PROCESSAMENTO DE IMAGENS USANDO REDES NEURAIS Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO Autor(es): APOLO TAKESHI ARAI BATISTA
Colaborador(es): LEONARDO ALFREDO FORERO MENDOZA - Orientador
Número do Conteúdo: 35422
Catalogação: 18/10/2018 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: MONOGRAFIA DE ESPECIALIZAÇÃO
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=35422@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=35422@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.35422
Resumo:
Título: EVOLUÇÃO NO PROCESSAMENTO DE IMAGENS USANDO REDES NEURAIS Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO Autor(es): APOLO TAKESHI ARAI BATISTA
Colaborador(es): LEONARDO ALFREDO FORERO MENDOZA - Orientador
Número do Conteúdo: 35422
Catalogação: 18/10/2018 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: MONOGRAFIA DE ESPECIALIZAÇÃO
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=35422@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=35422@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.35422
Resumo:
A visão computacional tem sido um debatida extensivamente nos últimos anos. Isto, aliado a um crescente avanço computacional em hardware (placas gráficas), novos algoritmos e formas de processar os dados, permite o surgimento de novas aplicações e questionamentos sobre o assunto. Este trabalho visa consolidar a informação no quesito reconhecimento de imagens de modo a servir como fonte para pesquisas futuras para processamento de imagens. Foram feitos dois experimentos, um com a base MNIST e outro com o reconhecimento facial. A nível de reconhecimento de imagens, o rosto humano seria qualificado como um objeto dinâmico e complexo. Os resultados dos experimentos realizados evidenciam que as novas formas de
utilização das redes neurais as tornaram mais eficientes no reconhecimento de imagens. Os critérios propostos para o experimento e os resultados destes serão discutidos detalhadamente.
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