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Título: EVOLUÇÃO NO PROCESSAMENTO DE IMAGENS USANDO REDES NEURAIS
Autor: APOLO TAKESHI ARAI BATISTA
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):  LEONARDO ALFREDO FORERO MENDOZA - ORIENTADOR
Nº do Conteudo: 35422
Catalogação:  18/10/2018 Idioma(s):  PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo:  TEXTO Subtipo:  MONOGRAFIA DE ESPECIALIZAÇÃO
Natureza:  PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=35422@1
Referência [en]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=35422@2
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.35422

Resumo:
A visão computacional tem sido um debatida extensivamente nos últimos anos. Isto, aliado a um crescente avanço computacional em hardware (placas gráficas), novos algoritmos e formas de processar os dados, permite o surgimento de novas aplicações e questionamentos sobre o assunto. Este trabalho visa consolidar a informação no quesito reconhecimento de imagens de modo a servir como fonte para pesquisas futuras para processamento de imagens. Foram feitos dois experimentos, um com a base MNIST e outro com o reconhecimento facial. A nível de reconhecimento de imagens, o rosto humano seria qualificado como um objeto dinâmico e complexo. Os resultados dos experimentos realizados evidenciam que as novas formas de utilização das redes neurais as tornaram mais eficientes no reconhecimento de imagens. Os critérios propostos para o experimento e os resultados destes serão discutidos detalhadamente.

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