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Título: IMAGE SEGMENTATION BASED ON SUPERPIXEL GRAPHS
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Autor: CAROLINE ROSA REDLICH

Colaborador(es):  MARCELO GATTASS - Orientador
Número do Conteúdo: 34634
Catalogação:  01/08/2018 Idioma(s):  PORTUGUESE - BRAZIL

Tipo:  TEXT Subtipo:  THESIS
Natureza:  SCHOLARLY PUBLICATION
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=34634@1
Referência [en]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=34634@2
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.34634

Resumo:
Image segmentation for object modeling is a complex task that is still not well solved. The separation of the regions corresponding to each object in an image is based on proximity, similarity, and discontinuity of its boundaries. The image to be segmented can be of various natures, including photographs, medical and seismic images. We can find in literature many proposed segmentation methods used as solutions to different problems. Recently the superpixel technique has been used as an initial step that reduces the size of the problem input. This work proposes a methodology of segmentation of photographs and ultrasound images based on variants of superpixels. The proposed methodology adapts to the image s nature and to the problem s complexity using different measures of similarity and distance. This work also presents results that seek to clarify the proposed procedure and the choice of its parameters.

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