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Título: SEGMENTAÇÃO DE IMAGENS BASEADA EM GRAFOS DE SUPERPIXEL
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Autor(es): CAROLINE ROSA REDLICH

Colaborador(es):  MARCELO GATTASS - Orientador
Número do Conteúdo: 34634
Catalogação:  01/08/2018 Idioma(s):  PORTUGUÊS - BRASIL

Tipo:  TEXTO Subtipo:  TESE
Natureza:  PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=34634@1
Referência [en]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=34634@2
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.34634

Resumo:
A segmentação de imagens com objetivo de determinar a forma de objetos é ainda um problema difícil. A separação de regiões que correspondem a objetos contidos na imagem geralmente leva em consideração propriedades de similaridade, proximidade e descontinuidade. A imagem a ser segmentada pode ser de diversas naturezas, como fotografias, imagens médicas e sísmicas. Podemos encontrar na literatura muitos métodos de segmentação propostos como possíveis soluções para diferentes problemas. Recentemente a técnica de superpixel tem sido utilizada como um passo inicial que reduz o tamanho da entrada do problema. Este trabalho propõe uma metodologia de segmentação de imagens fotográficas e de ultrassom que se baseia em variantes de superpixels. A metodologia proposta se adapta a natureza da imagem e a complexidade do problema utilizando diferentes medidas de similaridade e distância. O trabalho apresenta também resultados que buscam esclarecer o procedimento proposto e a escolha de seus parâmetros.

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