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Título: DISAGGREGATION POWER MODEL AND FLOWS AND LOSS ESTIMATION APPLIED FOR SUBTRANSMISSION SYSTEM
Autor: SERGIO ALONSO ALVAREZ CARDENAS
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):  DELBERIS ARAUJO LIMA - ADVISOR
Nº do Conteudo: 33988
Catalogação:  25/05/2018 Idioma(s):  PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo:  TEXT Subtipo:  THESIS
Natureza:  SCHOLARLY PUBLICATION
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=33988@1
Referência [en]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=33988@2
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.33988

Resumo:
The estimation of the power flows and technical losses in the subtransmission systems is a great challenge for electricity distribution companies because of their importance in the planning and operation of the system. Therefore, there is the increasing need to have models that allow to simulate these variables for the proper planning of the system. In this work, a model of estimation of power flows and technical losses in a subtransmission system is proposed and implemented; this model is based on the power disaggregation of the imported demand from the transmission network. The methodology involves the determination of buses disaggregation factors associated with total power import, estimation of DC power flows using the bus-branch sensitivity matrix of the network and finally the estimation of the electrical losses. The IEEE 24 bus system was used for this study case. In this case, the 230 kV power grid was treated as the transmission network and the 138 kV network as the subtransmission network. Realistic generation and loading data, based on hourly time and over the span of a year, were used to estimate the parameters of the models. In order to evaluate the results, statistical metrics were used and the results were compared with a purely statistical model, which correlates the total imports with the injected power in each bus, line flows and total losses. The obtained results indicate that the proposed model gains importance when it is possible to control some of the injections into the power grid, turning it more dependent of the power grid.

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