Atualmente, organizações de todos os tipos encontram enormes desafios em lidar com dados internos e externos relevantes para si, de forma a se extrair o valor contido nelas. Deste contexto, surgiu a tecnologia de Big Data Analytics (BDA), capaz de lidar com dados em grande volume e variedade com velocidade. O avanço tecnológico também permitiu que empresas deste meio ofertassem softwares de análises de negócios em por assinatura, utilizando o modelo SaaS, em um mercado atualmente estimado em 130 bilhões de dólares. Estas empresas se utilizam de métodos ágeis para conceber novas aplicações e lançá-las à mercado, de forma organizada e rápida, mas sobretudo garantindo que atenda às necessidades de seu público-alvo. Este estudo de caso é uma análise da forma como algumas essas metodologias (Lean software development, Scrum e User Stories) foram utilizadas na criação e lançamento de aplicações de seu software de business analytics (BA) por uma empresa de tecnologia SaaS do Rio de Janeiro. O trabalho da equipe de produto da empresa foi observado e comparado os princípios fundamentais destes métodos, de modo a entender seu grau de aderência às melhores práticas da literatura relevante. Os resultados da investigação mostram, em geral, altos graus de aderência com cada um dos três métodos. Além disso, foram observadas adaptações pontuais para melhor adaptar esse conhecimento à realidade da empresa. As práticas adotadas pela empresa estão bem alinhadas ao estado-da-arte de sua indústria, possivelmente contribuindo para esta alcançar ótimos resultados no período estudado.