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Coleção Digital

Avançada


Formato DC|



Título: FORECASTING HOURLY WIND POWER GENERATION USING GENERALIZED SCORE MODELS
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Autor(es): THIAGO DE GARCIA PAULA S MILAGRES

Colaborador(es):  CRISTIANO AUGUSTO COELHO FERNANDES - Orientador
ALEXANDRE STREET DE AGUIAR - Coorientador
Número do Conteúdo: 33024
Catalogação:  19/02/2018 Idioma(s):  ENGLISH - UNITED STATES

Tipo:  TEXT Subtipo:  MONOGRAPH
Natureza:  SCHOLARLY PUBLICATION
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=33024@1
Referência [en]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=33024@2
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.33024

Resumo:
With the increasing importance of wind energy, a clean and inexhaustible source, in the global energy matrix and specially in Brazil, the demand for models able to offer quantitative decision support for this market also grows. This work focuses on modeling hourly data, which is particularly important in order to make good intraday decisions, such as to decide whether there is a need to use more expensive energy sources.

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