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Título: ALGORITMOS GENÉTICOS APLICADOS A OTIMIZAÇÃO MULTIPARAMÉTRICA DA RESPOSTA DE GRADIÔMETROS GMI
Autor: ROBERTO BANDEIRA DE MELLO MORAIS DA SILVA
ALESSANDRO SOARES DA SILVA JUNIOR
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):  EDUARDO COSTA DA SILVA - ORIENTADOR
Nº do Conteudo: 32531
Catalogação:  03/01/2018 Idioma(s):  PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo:  TEXTO Subtipo:  TRABALHO DE FIM DE CURSO
Natureza:  PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=32531@1
Referência [en]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=32531@2
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.32531

Resumo:
O uso da configuração gradiométrica possibilita a otimização da relação sinal-ruído em medições magnéticas. Sensores GMI são utilizados em medições de campos magnéticos ultra-fracos, tipicamente abaixo dos níveis de interferência magnética ambiental, sendo imperativo o uso de gradiômetros para garantir leituras satisfatórias. Deseja-se que a resposta destas configurações gradiométricas apresente alta sensibilidade e linearidade, na região de operação. Também, objetiva-se que os elementos sensores utilizados apresentem comportamento homogêneo, visto que o desempenho dos gradiômetros é significativamente afetado pela homogeneidade dos elementos sensores. A sensibilidade, linearidade e homogeneidade dos sensores é afetada por características da corrente de excitação (nível CC, amplitude e frequência) e do campo magnético de polarização. Dessa forma, este trabalho foca na implementação de um sistema baseado em algoritmos genéticos destinado a identificar a combinação dos parâmetros de interesse responsável por otimizar as características de desempenho aqui destacadas.

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